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　　2025年的科技圈可以说已经被AI的浪潮彻底点燃，阿里巴巴、字节跳动、腾讯等企业加速发力，试图将AI融入更多用户生活场景。这场由大厂主导的AI竞赛，正从技术储备阶段加速向应用落地与商业化冲刺。

　　据行业预测，2026年中国大模型市场规模将突破700亿元，带动的相关产业规模超万亿元，而C端应用作为直接触达用户的“最后一公里”，其商业化进程将成为决定行业格局的关键变量，如何探索可持续的盈利路径成为行业的关键命题。

　　艾媒咨询最新发布的《2024—2025年中国AI大模型市场现状及发展趋势研究报告》数据显示，2024年中国AI大模型市场规模约为294.16亿元，预计2026年将突破700亿元，中国AI大模型行业正处于爆发式发展阶段。

　　目前，中国AI大模型大致可分为通用大模型和垂直大模型，通用大模型包括文心一言、科大讯飞星火、通义千问、OpenAI等。垂直大模型包括金融大模型拓尔思、实在智能等；教育大模型作业帮、有道等；医疗大模型智云健康、医联等；工业大模型卡奥斯、凌云光等等。

　　而在C端应用上，AI大模型的应用已经呈现出明显的多元化发展态势，《AI大模型时代C端应用生态的变革与机遇》中提到，根据功能特性和用户价值，可将其划分为四大类型，一是通用型，其核心价值在于通过自然语言理解与生成能力，为用户提供智能对话、信息查询、内容创作等综合服务。

　　二是娱乐型，通过个性化的交互体验和内容生成能力，为用户提供前所未有的娱乐体验。

　　三是专业助手型，在法律、医疗、教育、金融等专业领域，通过垂直领域知识的深度整合，为用户提供专业级的咨询和建议服务。

　　四是工具型，从文档处理到图像编辑，从代码编写到视频剪辑，通过自动化复杂任务和智能化工作流程，大幅提升用户的工作效率。

　　当前，阿里巴巴、腾讯等企业都在推出C端大模型应用并加强人才布局。今年11月，阿里巴巴正式宣布“千问”项目，全力进军AI to C市场。阿里巴巴方面向中国经济时报·中时财经提供的资料显示，阿里管理层认为，AI发展将经历“学习人”“辅助人”和“超越人”三个阶段。目前，大模型的能力已经进入到“辅助人”的Agentic AI时代，阿里大力入局C端市场的时机已经成熟。

　　据透露，阿里巴巴正在计划将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景接入千问App，让千问具备更强大的办事能力。

　　近两年，数百款C端大模型产品争相上架，据InfoQ研究中心的统计数据，仅2023年12月，InfoQ研究中心就记录了超200款大模型相关产品。不过，截至今年三季度，已有12.3%的C端大模型产品停止了运营。这意味着，C端产品正在从“数量爆发”过渡到“生存淘汰”阶段。技术能跑通只是门槛，关键是能跑出用户价值。

　　“实际上，C端大模型平台企业也在拼技术、拼资金、拼人才。一般是通过这些先把市场占领，当拥有了大规模的用户基础后，再走商业化的道路。”中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉谈道。

　　目前，C端大模型应用多为免费模式，但模型训练与推理成本极高，这就需要其找到可行的C端商业化路径。

　　对此，中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端向中国经济时报·中时财经分析称：“按照互联网发展的过往逻辑来看，基础免费加增值服务收费是最可行的方式。即通过基础免费来获客，形成流量和数据的积累，然后基于特定需求的深度功能来获取高价值用户。”

　　此外，中国企业资本联盟副理事长柏文喜分析认为，目前可行的C端盈利模式大致可分为四类。一是限时免费加订阅模式、二是广告或搜索分成、三是虚拟道具或内容付费、四是硬件捆绑AI眼镜、AI PC等。

　　据西南证券研报，从海外AI大模型在C端上的应用来看，根据各公司收入结构，C端应用主要分为订阅服务和广告业务两大模式，其中，Duolingo和Spotify以订阅为主，Snapchat和Pinterest以广告为主，且订阅收入占比整体提升。

　　就目前来看，订阅制能否在中国市场可行？对此，陈端认为，订阅制在中国具备可行性，但是中国互联网用户习惯了“免费”这样的底层逻辑，所以订阅制还具有一定的挑战，需要其具备轻量化、高价值、灵活性、精准适配等条件，而且要有比较灵活退订机制，减少用户顾虑。

　　陈端分析认为，按照技术发展的规律和当下市场演进的节奏来看，2026年大概率会成为大模型C端应用和商业化落地的元年，因为当前技术的成熟度已经满足了商业化的条件，而且算力成本的下降也为其商业化提供了条件。

　　AI大模型时代正以前所未有的深度与广度重塑C端应用生态，为消费者带来了智能对话、个性娱乐、专业辅助、效率革命的多元机遇。然而，在技术“狂飙”的同时，一系列深刻而复杂的挑战也随之浮出水面。

　　《AI大模型时代C端应用生态的变革与机遇》指出，随着AI应用的普及，数据隐私、算法偏见、责任认定等问题日益凸显，建立合理的监管框架和伦理准则，将是保障行业健康发展的重要前提。

　　欧阳日辉谈道，算法所引发的伦理问题至关重要。当下，技术与科技呈蓬勃发展之势，这一点我们均有切身体会。然而，部分算法以捕捉人性的弱点作为其内在逻辑，甚至进一步放大这些弱点。针对这一现象，从技术层面实现改进相对容易，关键在于要在算法伦理领域构建起公平、多元化的规范体系。

　　“数据隐私和算法偏见在本质上是技术创新与社会治理之间的平衡问题，最终还是要依托技术手段来破解其产生的弊端，同时辅以恰当的制度设计去进行引导。从治理角度来说，需要多方协同共治，让技术的进步与社会的发展形成一个有机的协同。”陈端谈道。

　　发布会上，国家卫生健康委新闻发言人、宣传司司长谢杨介绍，2025年，国家卫生健康委在向社会广泛公开征集意见的基础上，决定在全系统组织实施为民服务实事项目。

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